智慧水務是水務信息化的高級階段。其本質是一種具有綜合性、整體性的水務企業(yè)數字化發(fā)展過程，其核心理念是利用云計算、大數據、物聯(lián)網和移動互聯(lián)網等新一代信息技術為支撐，通過智能設備立體感知企業(yè)生產、環(huán)境、狀態(tài)等信息的全方位變化，對海量感知數據進行傳輸、存儲和處理，并基于統(tǒng)一融合和互聯(lián)互通的信息平臺，實現大數據時代下對數據的智能分析，實現控制自動化、管理協(xié)同化、決策科學化以及服務主動化，推動城市信息化、現代化和可持續(xù)發(fā)展提供水資源綜合管理。

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智慧水務具體應用場景

1、動態(tài)監(jiān)控，應急響應

基于云計算、大數據、物聯(lián)網等新技術，做到24小時動態(tài)監(jiān)控、實時數據采集、無損信息傳輸等，使水務部門在線監(jiān)測水務系統(tǒng)運行狀態(tài)，對異常情況做到實時預警、快速響應，終端調控。當異常情況發(fā)生時，能夠第一時間進行遠程干預和處置，提高水務企業(yè)的應急響應能力，降低事故風險與隱患。

2、智能調控，智慧決策

通過智慧水務平臺，實現水務全流程的智能調控，包括集中監(jiān)控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水調度等，實現以自控系統(tǒng)代替人工，以更精細和動態(tài)的方式管理整個生產、管理、服務流程，使之更加數字化、智能化、規(guī)范化。

以此同時，構建水務數據深度挖掘與分析模型，重塑水務智慧管理體系，做到緊跟市場、隨需速動，發(fā)揮數據的智慧決策能力，為企業(yè)經營提供快速、強大、有效的決策支撐，實現信息化和管理提升的充分結合。

3、協(xié)同管理，降本增效

對水務部門來說，企業(yè)數據可以進行全面集成、整合，打破各部門間的數據壁壘，實現信息交換、共享與高效利用。打通各環(huán)節(jié)業(yè)務流程，實現不同系統(tǒng)間的數據共享和業(yè)務聯(lián)動，構建一體化協(xié)同運營管理模式，降低整體工作協(xié)調成本，提升水務企業(yè)的綜合管理效率。

同時，通過智慧化在線監(jiān)控與維護管理系統(tǒng)，進行終端管控，及時做到工藝優(yōu)化和運維調整，有效降低企業(yè)整體運營成本支出。

水務數據治理建設難點

1、水務數據復雜

水務數據的來源及形式多樣，包括勘測、規(guī)劃、設計、施工、管理等多種來源，以及長系列的結構化、半結構化數據和大量非結構化數據，數據量級通常在數百TB或PB以上。并且，隨著水務行業(yè)各領域和環(huán)節(jié)的信息化應用不斷增加，監(jiān)測密度及指標不斷提升，數據增加速度不斷加快，水務行業(yè)的數據量呈現持續(xù)增長態(tài)勢。

2、數據集成難

水務企業(yè)大多已歷經十年信息化建設，系統(tǒng)中已存儲了海量數據，如：客戶信息、水表信息、歷史水量、水質、水壓數據等。一些系統(tǒng)年代久遠，標準化程度不高，導致改造的成本較高，給數據的應用集成帶來較大困難。

3、數據標準不統(tǒng)一

企業(yè)內部各職能部門各自為政，難以在標準和規(guī)則層面達成一致，致使數據標準難統(tǒng)一，跨部門信息共享困難。且由于由于缺乏統(tǒng)一標準和數據關聯(lián)，大量的數據清洗依靠人為判斷，數據清洗難度和風險都很大；有些業(yè)務職能分散在不同的部門，造成信息系統(tǒng)的功能重疊，導致數據重復錄入，數據冗余致使數應用效率低下。

4、決策支持作用不足

由于缺乏在數據層面的頂層設計，無法在單位決策層、管理層和業(yè)務層等各層級統(tǒng)一思路。原有系統(tǒng)中缺少有效的數據挖掘與分析功能，導致數據過于死板僵化，并未發(fā)揮其對集團過去的追溯和對現在及未來的指導作用，對集團業(yè)務管控和決策分析的支撐效果不明顯。

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水務行業(yè)如何做好數據治理？

1、全方案采集存儲水務數據

數據采集、存儲、整合是智慧水務大數據分析的前提和基礎。水務企業(yè)需利用大數據技術，實現從原水到水廠、從管網到用戶等環(huán)節(jié)全方位、全要素的信息采集，消除信息孤島實現系統(tǒng)的互聯(lián)互通，實現海量數據的傳輸與存儲。構建智慧水務數據倉庫和數據湖，實現數據資源標準化、數據來源唯一化和信息流程簡潔化，對數據進行集中管理，實現大數據整合應用。

2、進行水務數據標準管理

智慧水務大數據的分析應用，數據資源的標準化建設是重中之重。下圖是可供參考的智慧水務大數據標準體系。具體的標準規(guī)范需由水務企業(yè)按需梳理和建設。

智慧水務大數據標準體系

3、做好水務主數據管理

做好水務主數據管理，可以更好的發(fā)揮數據資源的作用。主數據的集中管理為在水務企業(yè)層面上整合及共享系統(tǒng)中的數據提供了關鍵的基礎支持,因此,構建主數據標準化體系、建立主數據交互和共享基礎標準、實現主數據全生命周期管理的業(yè)務運作,已經成為提高企業(yè)信息化建設效益、改善業(yè)務數據質量、在高端決策上為企業(yè)提供強有力支持的重要途徑。

在主數據管控過程中，需以數據標準化為目標、數據治理組織建設為保障、數據梳理為前提、數據過程管控為手段，實現全面、高效的數據管控過程，持續(xù)優(yōu)化和績效改進的主數據管理愿景，達到“數據同源、規(guī)范共享、服務集中、提升價值”。

4、搭建智慧水務大數據平臺

智慧水務需具備多業(yè)務系統(tǒng)高度協(xié)同、全面物聯(lián)網感知、設備智能聯(lián)動、事件及時應對、服務靈活創(chuàng)新、管理決策科學等特性。要實現這些特性，我們需利用大數據技術，構建水務大數據分析平臺，通過平臺全面打通業(yè)務系統(tǒng)，根本解決數據孤島問題。并對水務運行管理狀態(tài)進行梳理，建立一套可量化、標準化的分析指標體系，對城市水務情況進行全面統(tǒng)計與深度分析，為數據消費者提供大數據服務。